El rol de la IA y el Edge Computing en la estrategia empresarial
Arturo Benavides, Director de Preventa de Dell Technologies México nos habla como la IA y el Edge Computing no son tendencias pasajeras
Para Arturo Benavides, Director de Preventa de Dell Technologies México, en un entorno empresarial cada vez más competitivo, las organizaciones se ven obligadas a rediseñar sus estrategias para mantenerse relevantes. En este contexto, la innovación se ha convertido en el motor fundamental para que las empresas se transformen y aspiren a posiciones de liderazgo en sus respectivos mercados.
De hecho, según el estudio Innovation Catalyst, el 55% de las organizaciones en México consideran la innovación como un eje central de sus estrategias. Tecnologías emergentes como la inteligencia artificial (IA) y la computación en el borde, también conocida como Edge Computing, ofrecen nuevas formas para impulsar la innovación y agilizar la toma de decisiones estratégicas, incidiendo directamente en el retorno de inversión.
La transformación digital, se está acelerando con la detonación de la IA —en lo particular la IA generativa (GenAI)—, permitiendo a las empresas reducir costos, eliminar riesgos, optimizar la eficiencia operativa, entre otros muchos beneficios. La adopción de estas tecnologías no solo impulsa el uso eficiente de recursos, sino que también mejora la experiencia de los clientes externos e internos, un factor decisivo para asegurar la fidelización de estos.
Para las organizaciones que buscan responder con agilidad y precisión a las demandas del mercado, la combinación de IA y Edge Computing se ha convertido —para quienes ya las emplean— o se convertirá —para aquellas en etapas tempranas de adopción o que aún no han comenzado su implementación— en herramientas indispensable para incrementar la productividad. Para el 88% de las organizaciones en México que participaron en el estudio Innovation Catalyst, los datos son un diferenciador estratégico, y se vuelve muy relevante gestionarlos correctamente y extraer su valor de forma efectiva.
Ante este escenario, las empresas están explorando los casos de uso prioritarios en donde hacer uso de estas tecnologías, algunos de ellos en el data center, otros en la nube y una gran mayoría en la periferia (Edge). Según Gartner, más del 50% de los datos gestionados por las empresas se crearán y procesarán fuera de los centros de datos o de la nube durante el 2025, lo que subraya la importancia del Edge Computing como pieza clave de las estrategias para mejorar sus resultados de negocio.
El principio que está imperando es que la Inteligencia Artificial se debe llevar a donde están los datos y no los datos a donde está la IA, este principio logra la mayor efectividad en las capacidades del Edge Computing y de la IA, con lo cual se acelera la generación de cargas de trabajo en el borde, permitiendo procesar grandes volúmenes de información de manera rápida en donde se están generan los datos incrementando la eficiencia en la extracción de valor.
Este enfoque resulta crítico en aplicaciones donde la inmediatez del tiempo de respuesta es vital, como la conducción autónoma o los sistemas médicos. Al procesar los datos localmente, las decisiones pueden tomarse en tiempo real, sin depender de locaciones remotas como el centro de datos o la nube, disminuyendo la latencia y optimizando la eficiencia operativa.
Además, el procesamiento en el Edge mejora la privacidad y la seguridad de los datos, ya que limita los riesgos asociados con la transmisión de información sensible. Esto cobra especial relevancia en la era digital, donde la protección de datos es una prioridad absoluta.
En este momento, resulta fundamental adoptar modelos de negocio que integren de forma efectiva estas tecnologías. La IA y el Edge Computing no son tendencias pasajeras; constituyen componentes esenciales de la infraestructura tecnológica que permite a las organizaciones competir y crecer de manera sostenida. La necesidad de sistemas ágiles, conectados y seguros será cada vez más apremiante a medida que las empresas exploran nuevas formas de aprovechar las ventajas competitivas que ofrecen estas innovaciones.
En conclusión, la Inteligencia Artificial y el Edge Computing están redefiniendo cómo las empresas toman decisiones estratégicas, gestionan sus datos y mejoran su retorno de inversión. En un entorno donde la innovación deja de ser opcional, aquellas organizaciones que integren estas tecnologías con éxito estarán mejor posicionadas para afrontar los desafíos del futuro. Por lo tanto, invertir en estas soluciones resulta imperativo para seguir liderando en innovación, eficiencia y rentabilidad.
