Cinco mitos sobre la virtualización de datos
La virtualización de datos permite ahorrar a las empresas un 30% de los costes operativos y un 50% del tiempo y del espacio de almacenamiento
La digitalización ha provocado que cada día se generen grandes cantidades de datos y gracias a ellos, las empresas tienen la capacidad de acceder a una suma de información cada vez mayor. En 2020, la cantidad total de datos creados, capturados, copiados y consumidos en el mundo fue de 59ZB y se prevé que para 2025 alcance la cifra de 175ZB, de acuerdo con el World Economic Forum.
De hecho, según el Gartner Market Guide for Data Virtualization, el 60% de las grandes empresas implementará la virtualización de datos como método clave en su arquitectura de integración de datos antes de que acabe el año.
Aun así, hoy en día existen muchas ideas equivocadas acerca de esta tecnología. Por ese motivo, Denodo -plataforma líder de integración, gestión y entrega de datos-, ha elaborado una lista con los mitos más comunes que rodean este concepto, con la finalidad de esclarecerlos y destacar el valor que ofrece la virtualización de datos a las empresas:
Mito 1: La virtualización se puede sobrecargar con grandes conjuntos de datos y consultas complejas
La virtualización de datos proporciona un enfoque único para la integración y gestión de datos que no se encuentra en ninguna otra tecnología. Hace unos años, los datos se introducían en un servidor federado, un proceso de software que permitía que varias bases de datos operasen como una sola, pero que no funcionaba bien cuando se procesaban grandes conjuntos de datos o consultas complejas.
Mito 2: Las herramientas de BI y la virtualización de datos son intercambiables
Las herramientas de inteligencia empresarial ofrecen funcionalidades para combinar datos, es decir, para coordinar, procesar y analizar datos de diferentes fuentes y crear informes a partir de ellos con una visión orientada al negocio. Sin embargo, su funcionalidad es muy limitada ya que cada herramienta necesita su propio silo de datos semánticos. Esto provoca barreras de acceso, integración y compatibilidad para 8 de cada 10 empresas, según Forrester Consulting.
En cambio, la virtualización es capaz de conectar los datos de cualquier fuente con una variedad de consumidores y herramientas en una única capa de tejido de datos de toda la empresa.
Mito 3. El Data Lake sustituye a la virtualización de datos
La virtualización, proporciona acceso a la data de los diferentes Data Lakes, y de otras fuentes, en una sola capa unificada, lo que ayuda a los usuarios a encontrar y comprender los datos del Data Lake de forma ágil.
Mito 4. Cuando se utilizan herramientas ETL, la virtualización de datos no es necesaria
Las herramientas ETL pueden utilizarse para extraer datos de diferentes fuentes, transformarlos y luego cargarlos en una base de datos o un almacén de datos. Pero las estructuras de ETL son frágiles; por ejemplo, si se añade una nueva fuente de datos, las empresas prefieren construir una nueva estructura en lugar de cambiar la existente.
Esto da lugar a silos de datos, lo que dificulta a los usuarios encontrar y procesar de forma rápida los datos necesarios. Por otro lado, conduce a la duplicación de data; las empresas llegan a tener hasta 12 copias del mismo dato repartidas dentro de su arquitectura. En cambio, con la virtualización de datos, éstos permanecen donde están y sólo se representan en una capa virtual. Esto ahorra hasta un 30% de los costes operativos y un 50% de tiempo respecto a los métodos tradicionales de integración.
Mito 5. La virtualización de los datos conlleva una pérdida de control sobre los mismos
La realidad es que las plataformas de virtualización ofrecen muchos controles para regular el acceso y restringir las solicitudes -por ejemplo, en términos de duración, prioridades o filas en el resultado- y para limitar su alcance, por ejemplo, mediante el uso de filtros. Las empresas también pueden proporcionar datos estandarizados y listos a sus empleados.
“La gestión del dato es imprescindible para llevar a cabo cualquier estrategia de negocio y, por ello, son cada vez más las empresas que están implementando la virtualización de datos, ya que les permite optimizar el tiempo, los costes y los procesos”, declara José Andrés García, responsable para Iberia y Latinoamérica de Denodo.
