HPE y NVIDIA impulsan la siguiente generación de IA agéntica segura para empresas e industria

HPE AI Factory con NVIDIA combina infraestructura acelerada, servicios de IA gobernados y operaciones seguras para ayudar a los clientes a implementar y escalar IA agéntica en entornos híbridos.

HPE anuncia innovaciones en su portafolio  AI Factory con NVIDIA, que ayudan a las empresas a implementar y operar de forma
segura una IA cada vez más autónoma en entornos híbridos y soberanos.

HPE AI Factory con NVIDIA integra modelos, infraestructura, datos y flujos de trabajo para ayudar a las empresas a ejecutar IA con mayor control sobre el rendimiento y el acceso a los datos.

“Los agentes de IA se están convirtiendo en una parte esencial de cómo las empresas operan y crean valor”, dijo Cheri Williams, vicepresidenta sénior y directora general de Soluciones de Nube Privada y Flex de HPE. “A medida que las organizaciones implementan IA en diversas industrias y entornos cada vez más sensibles, necesitan una infraestructura que les brinde mayor control sobre la seguridad, la soberanía y la forma en que se accede y se utilizan los datos empresariales. Estamos ayudando a los clientes a escalar la IA en entornos híbridos, manteniendo al mismo tiempo la gobernanza y el control operativo necesarios para pasar de la experimentación a la producción”.

HPE Private Cloud AI amplía el acceso seguro a los servicios de IA empresariales y las capacidades de la IA agéntica

Para las empresas que buscan desarrollar y escalar aplicaciones de IA de forma segura, HPE está ampliando Private Cloud AI, la solución integral de fábrica de IA dentro del portafolio AI Factory con NVIDIA, con nuevas capacidades de AI Essentials que facilitan a los desarrolladores, proveedores de software independientes (ISV) y agentes de IA el acceso, la integración y el consumo seguros de los servicios de IA empresariales. A través de API de nivel de producción y servidores MCP, las organizaciones pueden conectar aplicaciones y agentes autónomos a servicios de inferencia, modelado y conocimiento, manteniendo al mismo tiempo la gobernanza centralizada, la administración de identidades y el control operativo.

• API gobernadas para IA empresarial: Los desarrolladores y los proveedores de software independientes pueden consumir de forma programática y segura inferencias, modelos, servicios de conocimiento y flujos de trabajo de IA para integrar HPE Private Cloud AI en aplicaciones y soluciones sectoriales.
• Servicios MCP de primera clase para IA agéntica: los servidores MCP están versionados y se rigen por rol, inquilino (tenant) y proyecto, con auditorías diseñadas para permitir que los agentes de IA interactúen con los sistemas empresariales manteniendo la gobernanza organizacional.
• Desarrollo basado en OpenAPI: OpenAPI sirve como fuente de información fidedigna para las interfaces compatibles y permite la generación automática de documentación, kits de desarrollo de software y ejemplos de código que ayudan a los socios a crear integraciones más rápidamente.
• Identidad y gobernanza de nivel empresarial: El control de acceso basado en roles, la compatibilidad con la identidad de las máquinas y el registro de auditoría exhaustivo están diseñados para ayudar a las organizaciones a gestionar el acceso humano y autónomo a los servicios de IA.
• Soporte para entornos regulados y soberanos: la incorporación mediante API-first y Kubernetes ahora es compatible con las implementaciones de HPE Private Cloud AI, tanto conectadas como aisladas (air-gapped).

HPE también está ampliando la flexibilidad de la GPU dentro de HPE Private Cloud AI para ayudar a las empresas a dar soporte de manera eficiente a diversas cargas de trabajo de IA. Ahora disponible de forma general, con Private Cloud AI puede combinar GPU NVIDIA H200 y GPU NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition dentro del mismo clúster, lo que permite a las organizaciones dar soporte a una mezcla más amplia de cargas de trabajo de IA a través de un entorno operativo común y gobernado.

El programador KAI de código abierto de NVIDIA proporciona programación basada en cuotas y prioridades para mejorar la utilización de la GPU y la ubicación de la carga de trabajo en todos los proyectos.

Schneider Electric impulsa la IA industrial agéntica con HPE Private Cloud AI

Schneider Electric planea combinar HPE Private Cloud AI, co-diseñada con NVIDIA, con su experiencia en tecnología industrial y operativa para dar soporte a los agentes de IA industrial en el borde, acercando la inteligencia al lugar donde se toman las decisiones operativas, al tiempo que se mantiene el control sobre los datos confidenciales.

HPE y NVIDIA ofrecen infraestructura diseñada específicamente para implementar y proteger fábricas y agentes de IA

A medida que las organizaciones escalan la IA más allá de las aplicaciones individuales, requieren una infraestructura que pueda dar soporte de manera eficiente a agentes autónomos, entornos de ejecución seguros y demandas de computación cada vez más complejas. HPE está ampliando su portafolio de infraestructura de IA con tecnologías de NVIDIA diseñadas para ayudar a las organizaciones a construir e implementar fábricas de IA a gran escala.

Las innovaciones en infraestructura incluyen:

• Computación dedicada para IA agéntica: HPE presenta el rack de CPU NVIDIA Vera de HPE, un sistema de alta densidad con refrigeración líquida para cargas de trabajo de IA agéntica y aprendizaje por refuerzo (RL) que requieren un uso intensivo de CPU. Con 256 CPU NVIDIA Vera, compatibilidad con 22,500 entornos de prueba y un rendimiento de CPU agéntica un 80% superior, ayuda a las fábricas de IA a escalar entornos de prueba de agentes, evaluaciones de RL y canalizaciones de procesamiento de datos junto con el procesamiento de GPU.
• Ejecución segura para agentes autónomos: HPE respaldará la arquitectura de referencia NVIDIA OpenShell para agentes de IA seguros, una arquitectura abierta y completa para crear, contener, observar y proteger agentes de IA en fábricas de IA, infraestructura empresarial y el borde. Esta arquitectura combina el entorno de ejecución seguro NVIDIA OpenShell en NVIDIA Vera, NVIDIA Sentry con NVIDIA BlueField-4 para la aplicación de seguridad basada en hardware y NVIDIA Vera Rubin NVL72 para la inferencia de modelos, lo que ayuda a las empresas a gestionar la actividad de los agentes, aislar las cargas de trabajo y aplicar políticas de seguridad a medida que escalan las implementaciones de IA agéntica. HPE y NVIDIA colaboran para extender la seguridad y la protección desde el entorno de ejecución del agente hasta la infraestructura de IA subyacente en todo el portafolio de HPE AI Factory con NVIDIA.
• Despliegue simplificado de fábricas de IA: HPE también brindará soporte a NVIDIA DSX POD, un diseño de referencia para infraestructura prefabricada y validada en contenedores modulares que reduce el trabajo de integración in situ y acorta los plazos de despliegue para entornos de fábricas de IA a gran escala. HPE colaborará con NVIDIA para ofrecer fábricas de IA DSX POD, aprovechando la experiencia y los servicios de centros de datos modulares que se ofrecen actualmente con AI Mod Pod .

HPE refuerza la seguridad y las operaciones de la infraestructura de IA soberana con NVIDIA.

Las organizaciones que implementan IA en entornos soberanos y regulados necesitan una infraestructura que proteja los datos y modelos confidenciales, al tiempo que mantiene el control sobre la seguridad, el rendimiento y las operaciones.

HPE está ampliando la compatibilidad con las tecnologías de NVIDIA que satisfacen estos requisitos en los entornos de producción de IA.

•  Computación confidencial para cargas de trabajo de IA sensibles: Para ayudar a cumplir con los requisitos de seguridad y soberanía, HPE está ampliando la compatibilidad con NVIDIA Confidential Computing en los servidores HPE ProLiant Compute DL380a Gen12 equipados con GPU NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition, lo que ayuda a las organizaciones a proteger los modelos de IA de vanguardia y salvaguardar los datos sensibles en la infraestructura soberana mientras se utilizan las cargas de trabajo. En los servidores con certificación NVIDIA, la computación confidencial establece entornos de ejecución confiables basados ​​en hardware diseñados para aislar las cargas de trabajo de IA, incluidas las máquinas virtuales, los contenedores y las implementaciones bare metal, de la infraestructura subyacente.
  

  Disponibilidad

• Las actualizaciones de HPE Private Cloud AI con la plataforma API HPE AI Essentials, que incluyen acceso para desarrolladores y proveedores de software independientes (ISV) habilitado para administradores, se implementarán a finales de 2026.
• HPE Private Cloud AI incluye una experiencia de desarrollo de autoservicio, HPE AI Essentials, para el registro de aplicaciones y agentes, la detección de API y MCP, y la gestión de credenciales. Su implementación comenzará en 2027.
• La compatibilidad con GPU heterogéneas para las GPU NVIDIA H200 y NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition dentro de HPE Private Cloud AI ya está disponible de forma general.
•  Las funcionalidades de KAI Scheduler para HPE Private Cloud AI ya están disponibles para el público en general.