Microsoft IA Tour impulsa la adopción de la Inteligencia Artificial en México 

En Microsoft AI Tour se  planteó iniciar la transformación con un proceso concreto y crear condiciones para ampliar sus resultados, vinculando la adopción tecnológica con cambios en liderazgo, organización del trabajo, seguridad y gobierno de datos. 

Microsoft realizó AI  en la Ciudad de México, invitando a las empresas y canales a que adopten la inteligencia artificial (IA) en nuestro país.

Para Ivonne Mejía, Directora General de Microsoft México, la IA debe avanzar hacia aplicaciones que generen un impacto sostenido y escalable en el negocio. 

Nuestra estrategia de trabajo en México será comenzar por un proceso prioritario, acompañado de la incorporación de la tecnología con cambios en la operación y en la forma de medir el trabajo.

“Después de meses de conversaciones sobre qué es la IA y por qué resulta relevante, empresas, personas y gobierno comienzan a reconocer su valor. El siguiente desafío consiste en resolver cómo aplicarla en México y Latinoamérica de la mano del talento mexicano como el principal activo para aprovechar la oportunidad de transformación del país”, afirmó la Directora General de Microsoft.

La estrategia de implementación: seleccionar y escalar procesos

Para la Directora el despliegue efectivo de herramientas de inteligencia artificial en las organizaciones no requiere una reestructuración simultánea de todos los departamentos. 

El primer paso en la estrategia de adopción debe centrarse en la identificación y transformación de un proceso específico, ya sea en áreas clave como cadena de suministro, finanzas, gestión de talento o ventas.

Un punto crítico para las empresas radica en evitar el intento de abarcar la totalidad de las operaciones desde el inicio. Tras consolidar un primer caso de éxito, el verdadero reto tecnológico y comercial es garantizar que ese valor sea escalable y sostenible a lo largo del tiempo.

Para lograr esta continuidad, la Ivonne Mejía señaló que el uso de la IA exige una evolución en los esquemas de trabajo y en los indicadores de desempeño: aplicar nuevas tecnologías manteniendo las mismas metodologías operativas limita los resultados esperados. De igual forma, se subrayó la necesidad de implementar esquemas de medición continua para controlar y asegurar el impacto en el negocio.

Seguridad, ciberseguridad y gobernanza: la base de la confianza

La integración de la inteligencia artificial implica el procesamiento de información sensible y estratégica de las empresas, por lo que la confianza en el fabricante y en la infraestructura tecnológica se convierte en un pilar fundamental.

La efectividad y coherencia de las respuestas generadas por los modelos de IA dependen de tres elementos estructurales:

• Calidad de los datos: Arquitecturas de información ordenadas y estructuradas que alimenten los modelos.
• Ciberseguridad: Protección de la información corporativa durante todo el ciclo de vida de los datos.
• Modelos de gobernanza: Marcos normativos y de control que garanticen un uso responsable y alineado a las políticas de cada organización.

Se destacó que la adopción de estas tecnologías funciona como un proceso de desarrollo continuo que requiere constancia y la gestión de riesgos controlados por parte de las empresas.

Microsoft plantea crecer su nube en Querétaro con foco en sostenibilidad

La región México Central entró en operación en mayo de 2024 y ahora tiene como prioridades operar y crecer de manera responsable. Rodrigo Leal, Director de Operación de Centros de Datos de Microsoft México Central en Querétaro, explicó sus beneficios para las organizaciones mexicanas, la demanda de talento y las medidas de gestión ambiental de los centros de datos.

Microsoft sitúa la operación y el crecimiento responsable de México Central, su región de centros de datos en Querétaro, como las prioridades de esta infraestructura en 2026. Durante una presentación, Rodrigo Areal, director de México Central y Querétaro en Microsoft, señaló que la compañía busca ampliar sus capacidades de nube e inteligencia artificial con un compromiso de sostenibilidad y vinculación con la entidad.

“El día de hoy nuestra tarea es operar y crecer, pero hacerlo de manera responsable”, afirmó el directivo. “La cercanía de esta infraestructura, explicó, permite a empresas e instituciones mexicanas desarrollar sus iniciativas tecnológicas con servicios escalables y con capacidades de residencia de datos, menor latencia, resiliencia y seguridad”

Las inversiones que dieron origen a México Central

El desarrollo de la región comenzó con el anuncio, en 2020, de una inversión de 1,100 millones de dólares a cinco años. De acuerdo con Rodrigo Leal , los recursos se destinaron a establecer la infraestructura de centros de datos, desarrollar habilidades digitales en México y generar impacto social.

México Central inició operaciones en mayo de 2024. Ese mismo año, Microsoft anunció una segunda inversión de 1,300 millones de dólares para fortalecer su infraestructura de nube e inteligencia artificial y ampliar la formación vinculada con las instituciones mexicanas.

Beneficios clave de una región de hiperescala local

México Central representa la primera región de nube de hiperescala de Microsoft en México y en la América Latina de habla hispana. La capacidad de hiperescala permite que los recursos de cómputo y almacenamiento se amplíen dinámicamente según la demanda, sin interrupciones para el usuario.

Los cuatro pilares de México Central

La presencia y expansión de la región de centros de datos en México Central consolida un modelo operacional sostenido por cuatro ejes fundamentales:

Con esta estructura, la operación en Querétaro busca trascender la prestación de servicios tecnológicos para convertirse en un motor directo de crecimiento social y económico duradero en la región.