Una IA y ciberseguridad eficientes dependen de la resiliencia de datos
A medida que el panorama digital evoluciona, la interdependencia entre la IA, ciberseguridad y resiliencia de los datos se hace cada vez más evidente.
La conciencia general sobre el panorama tecnológico está impulsada actualmente por la cobertura continua de dos sectores: IA y ciberseguridad.
Con todo, si bien ambas dominan los titulares noticiosos, suele pasarse por alto un aspecto crítico de la infraestructura digital: la resiliencia de los datos, que garantiza su eficacia.
Para Rick Vanover, Vicepresidente de Estrategia de Productos de Veeam, al brindar disponibilidad e integridad continuas a los datos, su resiliencia mitiga los riesgos de tiempos de inactividad y pérdida de información, lo que respalda la confiabilidad de estos sistemas avanzados. Comprender y enfatizar en el papel de la resiliencia de datos es esencial para una estrategia digital holística y sostenible.
Mejorar la IA y la ciberseguridad mediante la resiliencia de datos
La resiliencia de datos se refiere a la capacidad de una organización de proteger, acceder y recuperar su información durante y después de las interrupciones, y es indispensable tanto para la IA como para la ciberseguridad.
Los sistemas de IA prosperan con grandes cantidades de datos, requiriendo disponibilidad e integridad continuas para funcionar eficazmente. Cualquier interrupción en el flujo de datos puede provocar contratiempos importantes, reduciendo la precisión y fiabilidad de las predicciones y decisiones de la IA. Asimismo, las medidas de ciberseguridad eficaces dependen de la disponibilidad de datos precisos y actualizados para identificar amenazas, analizar vulnerabilidades y responder a incidentes, por lo que la resiliencia de estos es crucial.
Una infraestructura de datos resiliente garantiza que la información esté siempre disponible cuando se necesite, protegida de pérdidas o daños y rápidamente recuperable en caso de interrupción. Esta solidez mejora el rendimiento de los algoritmos de IA, al proporcionar acceso ininterrumpido a datos de alta calidad, y fortalece las defensas de ciberseguridad, garantizando que los datos críticos estén protegidos y sean recuperables.
Ideas erróneas sobre la resiliencia de datos
Cuanto más valioso sea el respaldo, más probabilidades hay de que sea un objetivo. El Reporte de Tendencias de Ransomware 2024, de Veeam, reveló que los repositorios de respaldo son el objetivo del 96% de los ataques, y los actores maliciosos logran afectarlos con éxito en el 76% de los casos. Por eso la resiliencia de datos es fundamental.
Sin embargo, a pesar de su importancia, dicha resiliencia a menudo se malinterpreta. Es más que una simple copia de seguridad: incluye recuperación, libertad, seguridad e inteligencia de datos, gestión proactiva de riesgos, recuperación ante desastres e integración de ciberseguridad. También es vital para defenderse de las amenazas cibernéticas, como el ransomware, no sólo de los desastres informáticos.
La resiliencia de datos suele pasarse por alto porque se le considera una preocupación de fondo y carece de la visibilidad de las innovaciones en inteligencia artificial y ciberseguridad. Esta brecha en la comprensión puede conducir a una inversión y priorización insuficientes dentro de las organizaciones.
Estrategias de priorización de inversiones
Las organizaciones deben adoptar una estrategia digital con un enfoque más integrado, en el que reconozcan la interdependencia de la IA, la ciberseguridad y la resiliencia de datos. Priorizar la inversión en resiliencia de datos implica varias estrategias clave:
- Evaluación y planificación: Las evaluaciones exhaustivas permiten identificar posibles riesgos y vulnerabilidades en la gestión de la información y desarrollar planes integrales de resiliencia de datos.
- Medidas proactivas: Al Implementar medidas proactivas, como respaldos periódicos, simulacros de recuperación ante desastres y monitoreo continuo, es posible evitar la pérdida de datos y garantizar una recuperación rápida.
- Integración de tecnología: Conviene aprovechar tecnologías y herramientas avanzadas que integren la resiliencia de datos con la IA y la ciberseguridad, creando una infraestructura digital cohesiva y sólida.
- Capacitación y educación: La educación es crucial para cambiar la percepción y comprensión de la resiliencia de datos dentro de una organización. Implica no sólo capacitar a los equipos de TI y ciberseguridad, sino también involucrar a los ejecutivos y tomadores de decisiones en conversaciones sobre la importancia estratégica de la resiliencia de datos.
A medida que el panorama digital continúa evolucionando, la interdependencia entre la IA, la ciberseguridad y la resiliencia de los datos se hace cada vez más evidente. Cuando se destacan ejemplos del mundo real de este tipo de resiliencia en acción y su impacto en la IA y la ciberseguridad, transmitimos el mensaje y alentamos un apoyo e inversión más amplios.
Al ampliar el debate para incluir la resiliencia de los datos y priorizar su implementación, las organizaciones pueden construir una infraestructura digital más sólida, segura y eficaz. La resiliencia de datos no es un factor secundario; es la base que permite que la IA y la ciberseguridad alcancen su máximo potencial, lo que garantiza la innovación y protección continuas en un mundo tecnológico en constante cambio
