La IA y Data Centers, por futuro más eficiente y conectado
La demanda de IA está reconfigurando la infraestructura energética de los Data Centers, que ahora requieren soluciones avanzadas de refrigeración
Para José Alberto Llavot, Gerente de Preventa y Desarrollador de Negocios en Schneider Electric para México y Centroamérica en el panorama tecnológico actual, donde la evolución tecnológica es constante, los Data Centers juegan un papel esencial en mantener nuestro mundo digital interconectado.
Sin embargo, uno de los motores clave de esta transformación es la Inteligencia Artificial (IA), que está rediseñando tanto la estructura como el funcionamiento de los centros de datos. A medida que la IA y el Machine Learning (ML) se aplican a sectores que van desde la salud y las finanzas hasta la manufactura y el entretenimiento, los centros de datos se ven obligados a evolucionar para cumplir con las exigencias cada vez mayores de procesamiento, almacenamiento y eficiencia energética.
La IA lleva los centros de datos al Edge
Con el creciente uso de IA, las cargas de trabajo que generan están incrementando de forma significativa. De acuerdo con proyecciones internas de crecimiento de Schneider Electric, para 2028, entre el 15% y el 20% de la energía consumida por los centros de datos será atribuida a cargas de trabajo de IA. Este crecimiento se debe en parte a las demandas de procesamiento de modelos de aprendizaje profundo y el volumen de datos requerido para entrenarlos. En este sentido, es crucial distinguir entre las cargas de trabajo de entrenamiento, que exigen grandes cantidades de energía, y las de inferencia, que se despliegan en el Edge, cerca del usuario final, para reducir la latencia y optimizar el rendimiento.
Desafíos energéticos y sostenibilidad
No obstante, con este crecimiento vienen también una serie de desafíos, principalmente relacionados con el consumo energético. A nivel mundial, el uso de IA está impulsando la demanda de energía en los centros de datos, y México no es la excepción. La Comisión Federal de Electricidad (CFE) enfrenta retos importantes para abastecer la creciente demanda de energía en regiones clave como Querétaro, donde la competencia por fuentes de energía es intensa debido a la presencia de proyectos a gran escala.
La demanda de IA está reconfigurando la infraestructura energética de los centros de datos, que ahora requieren soluciones avanzadas de refrigeración y gestión energética para manejar las altas densidades de procesamiento de forma eficiente. Aquí es donde entran en juego las tecnologías avanzadas, como los sistemas de refrigeración líquida y armarios modulares escalables, que permiten optimizar la distribución de energía y reducir el impacto ambiental.
Hacia un futuro más sostenible
En este contexto, Schneider Electric ha desarrollado el EcoStruxure IT, una solución basada en la nube diseñada para gestionar la infraestructura de los centros de datos y mejorar su sostenibilidad. Esta plataforma de administración de infraestructura de centros de datos (DCIM) ofrece visibilidad, monitoreo y gestión remota, lo que permite a las empresas optimizar el rendimiento de sus sistemas y reducir los tiempos de inactividad.
Además, al aprovechar algoritmos de IA y un enfoque predictivo, EcoStruxure IT ayuda a anticipar fallas y a optimizar el uso de energía, contribuyendo así a la reducción de la huella de carbono de los centros de datos.
Esta solución no solo mejora la eficiencia operativa, sino que también apoya a las empresas en su transición hacia un futuro más verde, alineándose con los objetivos de sostenibilidad y reducción de emisiones.
En resumen, la IA está impulsando una nueva era para los centros de datos, pero también trae consigo retos importantes, especialmente en términos de consumo energético y sostenibilidad. Por lo que En un país como México, donde el crecimiento del sector tecnológico va de la mano con los desafíos energéticos, contar con soluciones integrales es fundamental para mantener la competitividad y cumplir con las metas de eficiencia y sustentabilidad.
