Nutanix revela nuevos recursos y servicios disponibles en Cloud Platform

Nutanix Cloud Platform proveerá servicios enfocados en desempeño, escala, movilidad y gobierno para objetos, archivos y bases de datos.

Nutanix Cloud Platform se actualizó para facilitar a los clientes simplificar la gestión de datos, y optimizar el desempeño de bases de datos y de la carga de trabajo de Big Data para las aplicaciones más decisivas.

A través de un comunicado, la plataforma actualizada ofrecerá estratificación de datos no estructurados para un almacenaje de hasta 2x mayor para las cargas de trabajo de bases de datos y hasta 3x para cargas de trabajo de Big Data sin que se requiera una reconfiguración compleja con el nuevo servicio Nutanix Data Lens. Además, el servicio para bases de datos Nutanix Era ofrece escala del almacenaje en un clic y control de acceso optimizado basado en funciones para la gestión de bases de datos en entornos multinube híbridos.

De acuerdo con Rajiv Mirani, Director de Tecnología de Nutanix, las empresas requieren diversas formas de almacenar datos (estructurados y no estructurados) y buscan formas de simplificar la gestión sin tener que recurrir a diferentes proveedores para lograrlo.

Mayor desempeño para bases de datos y cargas de trabajo de Big Data

Con los nuevos servicios de Nutanix, los clientes se beneficiarán de una latencia de almacenaje más baja aprovechando avances de hardware como la tecnología Intel Optane, combinada con la colocación de datos preferenciales de Nutanix. Además, la tecnología del fabricante vuelve mucho más simple procesar cargas de trabajo de analítica de datos, incluyendo cargas de trabajo de Hadoop y SAS Grid.

Nutanix Objects, la solución de almacenaje de objetos compatibles con S3 de la compañía, permite un almacenaje de alto desempeño en escala de los petabytes para la conformación de lagos de datos. Los clientes que trabajan con aplicaciones analíticas modernas, como Apache Spark, se beneficiarán de un mucho mayor desempeño en el procesamiento de consultas y lotes grandes con soporte para S3 Select y S3A optimizado.

El servicio para bases de datos de Nutanix Era, gestiona los motores de bases de datos más populares, como lo son PostgreSQL, MySQL, Microsoft SQL Server y Oracle Database en entornos multinube híbridos. Con Era, los clientes ahora pueden escalar fácilmente el almacenaje de bases de datos en línea, convirtiendo días o semanas de trabajo en una operación de un clic.

Además, los clientes ahora pueden implementar fácilmente sus políticas de seguridad y cumplimiento a través del soporte al control de acceso basado en funciones, así como también compartir de forma segura a bases de datos y operaciones de gestión de bases de datos.

Movilidad y gobierno de datos en nubes

Nutanix anunció Nutanix Data Lens, nuevo servicio para la nube diseñado para permitir a los clientes gestionar el crecimiento de sus datos no estructurados y proteger sus datos ante riesgos de seguridad. Proporcionando una vista global con información detallada de datos no estructurados almacenados en el espacio de almacenaje unificado Nutanix (ya sea en premisa o bien en la nube pública), incluyendo patrones de acceso, edad de los datos, tipos de datos y más, Nutanix Data Lens simplificará la gestión del ciclo de vida útil de los datos y también ofrecerá protección de ataques de ransomware detectando y bloqueando archivos sospechosos, y alertando de actividad anómala.

Además, Nutanix ayudará a sus clientes a gestionar el crecimiento de sus datos no estructurados con soporte nativo para la estratificación de datos a Nutanix Objects, AWS S3 y el almacenaje blob de Azure, así como también a gestionar la recuperación de desastres en recursos de archivos compartidos en Nutanix Files con objetivo de punto de recuperación (Recovery Point Objective, RPO por sus siglas en inglés) de 1 minuto y restauración con autoservicio.

Las nuevas características en Nutanix Era ya están disponibles para los clientes. El soporte extendido para aplicaciones de bases de datos y Big Data en Nutanix Cloud Platform, y características de gestión de datos no estructurados se encuentran actualmente en proceso de desarrollo.