Axis lanza cámara domo con Deep Learning en el borde
El fabricante de soluciones de seguridad en video Axis anunció la P3255-LVE Dome Camera que tiene un doble chip que fortalece la clasificación de objetos.
Axis Communications, anunció la disponibilidad en el mercado de la AXIS P3255-LVE Dome Camera, un equipo que ofrece la plataforma perfecta para analíticas basadas en inteligencia artificial (IA) con aprendizaje profundo o Deep Learning.
La cámara de domo fija cuenta con un innovador conjunto de chips dual que es la base para la clasificación de objetos con matices y muy granulados.
De acuerdo con la compañía, la tecnología combina el chip ARTPEC-7 patentado por Axis con una Unidad de Procesamiento Deep Learning (DLPU, de sus siglas en inglés), el secreto detrás de la extraordinaria capacidad de clasificación de objetos basada en IA de la cámara.
Esta dualidad permite la ejecución de analíticas en la cámara, lo que abre la puerta a un sistema más rápido y escalable. Otras ventajas son el procesamiento en tiempo real y la reducción de los costos y la complejidad. Las necesidades de almacenamiento y ancho de banda, así como las preocupaciones relacionadas con la privacidad también se reducen porque sólo se transfiere el video relevante a través de la red.
Principales características:
- Potente IA con Deep Learning
- Clasificación de objetos granulares
- Compatibilidad con aplicaciones de IA de terceros
- Procesamiento local que favorece la escalabilidad
- Lightfinder 2.0, Forensic WDR, OptimizedIR
Es un producto para para exteriores, con clasificación IK10. Cuenta con una función de seguridad mejorada para evitar el acceso no autorizado y preservar su sistema. Ofrece una excelente calidad de imagen en resolución HDTV 1080p. Y con Axis Lightfinder 2.0 y Axis Forensic WDR, permite la captura de colores reales y un excelente detalle en condiciones de poca iluminación o en la oscuridad casi total. Además, OptimizedIR garantiza unas imágenes claras y sin reflejos en completa oscuridad, sin necesidad de iluminación adicional.
